Programmation objet avec Python

Syntaxe du langage Python

• Les conventions de codage et les règles de nommage.
• Les blocs, les commentaires.
• Les types de données.
• Les variables, l'affichage formaté, la portée locale et globale.
• La manipulation des types numériques, la manipulation de chaînes de caractères.
• La manipulation des tableaux dynamiques (liste), des tableaux statiques (tuple) et des dictionnaires.
• L'utilisation des fichiers.
• La structure conditionnelle if/elif/else.
• Les opérateurs logiques et les opérateurs de comparaison.
• Les boucles d'itérations while et for. Interruption d'itérations break/continue.
• La fonction range.
• L'écriture et la documentation de fonctions.
• Les lambda expression.
• Les générateurs.
• La structuration du code en modules.

Approche Orientée Objet

• Les principes du paradigme Objet.
• La définition d'un objet (état, comportement, identité).
• La notion de classe, d'attributs et de méthodes.
• L'encapsulation des données.
• La communication entre les objets.
• L'héritage, transmission des caractéristiques d'une classe.
• La notion de polymorphisme.
• Association entre classes.
• Les interfaces.

Programmation Objet en Python

• Les particularités du modèle Objet de Python.
• L'écriture de classes et leur instanciation.
• Les constructeurs et les destructeurs.
• La protection d'accès des attributs et des méthodes.
• La nécessité du paramètre Self.
• L'héritage simple, l'héritage multiple, le polymorphisme.
• Les notions de visibilités.
• Les méthodes spéciales.
• L'introspection.
• L'implémentation des interfaces.
• L'utilisation du mécanisme d'exception pour la gestion des erreurs.

Utilisation la librairie strandard

• Les arguments passés sur la ligne de commande.
• L'utilisation du moteur d'expressions régulières Python.
• La manipulation du système de fichiers.
• Empaquetage et installation d'une bibliothèque Python.
• Les accès aux bases de données relationnelles.

Outils de test et d'analyse

• Les outils d'analyse statique de code.
• L'analyse des comptes rendus d'analyse.
• Extraction automatique de documentation.
• Le débogueur de Python.
• Les modules de tests unitaires Python.
• L'automatisation des tests.
• Les tests de couverture de code, profiling.

Création d'interface utilisateur

• Les principes de programmation des interfaces graphiques.
• Présentation de la bibliothèque TkInter.
• Les principaux conteneurs.
• Présentation des widgets.
• Le gestionnaire de fenêtres.
• Le placement des composants.
• La gestion des événements.